Data Chapter Lead

Job description



숨고 Product 철학


  • User Centered Product 
    사용자의 핵심 니즈를 지속적으로 탐색하고 충족시킴으로써 다음의 결과를 지향합니다. 사용자가 양질의 서비스를 경험하고, 숨고를 통해 원하는 것을 효과적으로 얻고, 궁극적으로 삶의 질을 높이는 것이 최우선입니다

  • 실패할 수 있는 용기, 학습할 수 있는 지혜 
    성공하기 위해서는 실패를 두려워하지 않습니다. 리스크가 존재해도 성공에 따른 파급력이 크다면 과감히 도전합니다. 실패를 했을 경우에도 지혜롭게 대응하고 학습을 하여 성공의 발판을 다집니다

  • Focus 
    좋은 아이디어와 나쁜 아이디어는 구분하기 쉽습니다. 좋은 아이디어와 혁신적인 아이디어가 구분하기 어렵습니다. 수많은 좋은 아이디어를 과감히 버리고 혁신적인 아이디어에만 집중합니다.

  • Data Driven Decision Making 
    문제 인식, 개선안 도출, 결과 확인에 이르기까지 모든 프로세스에서 데이터를 분석 및 활용하여 합리적으로 방향을 설정하고 나아갑니다

  • “You make the call” 
    Product 팀에 속한 구성원은 본인이 담당하는 제품의 Lifecycle을 전부 책임집니다. 제품을 발전시키는 과정에서 주체적으로 의사결정을 내리며, 이에 따른 결실 또한 본인의 몫입니다.

이런 일을 해요


  • 데이터 챕터 내 분석 업무(사전 분석, 실험 설계 및 사후 분석 등)에 대한 우선 순위를 설정합니다.

  • 스쿼드 업무 외에 별도의 유저 인사이트 프로젝트를 기획하고 실행합니다.

  • 매칭/가격 조정/개인화 등 DS 모델링 업무에 대한 가이드라인을 제시합니다.

  • 데이터 파이프라인, 적재 방식 등 데이터 환경 구축에 대해 Data Engineer와 논의합니다.

  • 데이터 거버넌스에 대해 고민합니다.

  • 데이터 챕터원들에 대한 주기적인 피드백을 통해 성장을 이끌어냅니다.


동료의 한마디


Data-driven Decision Making을 위해 끊임없이 고민하고, 성장하는 Data Chapter입니다. 
데이터에 기반한 의사결정 문화를 확산시키고 분석을 통해 더 큰 비즈니스 임팩트를 만드는 데에 기여합니다.


Job requirements



이런 분을 찾아요


  • 데이터 조직의 초기 셋업 및 리딩을 포함하여 8년 이상의 경력을 가지신 분

  • 팀 내 다양한 이해관계자들과 논리적이고 유연한 사고에 기반한 커뮤니케이션이 가능하신 분

  • 데이터 분석을 통해 도출한 Insight를 BI Tool(Tableau)로 직관적인 시각화가 가능하신 분

  • Amplitude 등의 툴을 사용하여, Behavior Data 분석을 통해 서비스 개선을 이끌어낼 수 있는 분

  • 코호트 분석, 퍼널 분석, A/B 테스트 등의 분석 방법론에 대한 깊은 이해를 바탕으로 실무에서 적용할 수 있는 분


이런 분이라면 더욱 좋아요


  • Python 또는 R을 사용한 데이터 분석에 능숙하신 분

  • 통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 석사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분

  • IT 스타트업(O2O 서비스, 매칭 플랫폼, 커머스 서비스 등)에서의 근무 경험이 있으신 분

  • 데이터 분석 환경을 구축하기 위한 파이프라인을 만들고 관리한 경험이 있으신 분


[숨고 멤버 Join]


  • 채용 형태 : 정규직 (3개월 시용 기간)
  • 제출 서류 : 경력 중심의 이력서, 또는 자기 소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
  • 채용 과정 : 서류 접수 → 원데이 인터뷰(1차 실무진&2차 리드) → 최종 합격
    ※ 숨고에서는 면접자 분들의 편의를 위하여 면접을 원데이로 진행됩니다.


※ 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다. 
※ 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다.
※ 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.