Data Scientist

Job description



숨고 Product 철학

 

  • User-Centered Product
    사용자의 핵심 니즈를 지속적으로 탐색하고 충족시킴으로써 고객 중심의 결과를 지향합니다. 사용자가 양질의 서비스를 경험하고, 숨고를 통해 원하는 것을 효과적으로 얻고, 궁극적으로 삶의 질을 높이는 것을 최우선 가치로 삼습니다

  • 실패할 수 있는 용기, 학습할 수 있는 지혜
    큰 성공을 위해 실패를 두려워하지 않습니다. 리스크가 존재해도 성공에 따른 파급력이 크다면 과감하게 도전합니다. 만약 실패하더라도 지혜롭게 대응하고, 실패를 통해 배우며 다음 성공을 위한 발판을 다집니다

  • Focus on impact
    좋은 아이디어와 나쁜 아이디어는 구분하기 쉽습니다. 하지만 좋은 아이디어와 혁신적인 아이디어는 구분하기 어렵습니다. 좋지만 쉬운 아이디어를 과감히 버리고 큰 임팩트를 낼 수 있는 혁신적인 아이디어에 집중합니다.

  • Data-driven Decision Making
    문제 인식, 개선안 도출, 결과 확인에 이르기까지 모든 프로세스에서 데이터를 분석하고 활용합니다. 이를 통해 합리적으로 회사가 나아가고자 하는 방향성을 설정하고 이를 위한 최선의 의사결정을 내립니다.

  • “You make the call”
    Product팀 구성원은 본인이 담당하는 제품의 Lifecycle을 처음부터 끝까지 책임집니다. 제품을 발전시키는 과정에서 책임의식을 갖고 주체적으로 의사결정을 내리며, 이에 따르는 성과와 서비스의 성장을 직접 경험합니다.


이런 일을 해요


  • Convex Optimization: 숨고 생태계 조성을 위한 최적의 Pricing 도출 및 Paid Marketing 비딩 알고리즘 개발 및 개선

  • ML/DL Modeling: 요청자와 고수를 연결하는 매칭 알고리즘 고도화 및 검색(연관어, 트렌드 도출) 및 추천 피쳐 개발/개선

  • 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 가설 검증


예를 들면,


• 인테리어 서비스에서 활동하는 고수가 지불할 수 있는 최적의 비용 계산

• 원룸 이사 고수의 활동 내역을 기반으로 해당 고수가 만족할 수 있는 고객 연결

• 다음 주 에어컨 청소를 신청하는 고객의 숫자 예측

• 숨고의 데이터 분석가가 일하는 방식: https://brunch.co.kr/@soomgo/1426


Job requirements



이런 분을 찾아요


  • 4년 이상의 머신러닝을 활용한 데이터 분석, 모델링, 알고리즘 개선 등의 업무를 경험하셨거나 이에 준하는 역량을 갖추신 분(Python, SQL)

  • 실제 서비스에서 발생하는 다양한 문제를 데이터 분석, 또는 머신러닝 알고리즘을 통해 해결한 경험을 가지신 분

  • 데이터를 중심으로 다양한 직군과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분


이런 분이라면 더욱 좋아요


  • O2O 및 플랫폼 비즈니스에 대한 이해가 있으신 분

  • DL 모델링을 위한 PyTorch 사용이 능숙하신 분

  • 머신러닝 및 데이터 분석을 실제 프로덕트에 적용해 본 경험이 있으신 분(모델서빙)

  • 추천/개인화 모델 개발 경험이 있으신 분

  • 수학/통계학/컴퓨터공학/산업공학 등 관련 전공에서 석사 이상의 학위를 가지신 분

  • AI, Data, ML 관련 팀의 초기 셋업 또는 팀 리딩 경험이 있으신 분


[숨고 멤버 Join]


  • 채용 형태 : 정규직 (3개월 시용 기간)
  • 제출 서류 : 경력 중심의 이력서, 또는 자기 소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
  • 채용 과정 : 서류 접수 → 과제 전형 → 원데이 인터뷰(CPO) → 최종 합격
    ※ 숨고에서는 면접자 분들의 편의를 위하여 면접을 원데이로 진행됩니다.

※ 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다.
※ 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다.
※ 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.